Resumir e converter artigos de notícias em arquivos de texto

#Instalar pip install newspaper3k
import nltk
from newspaper import Article


nltk.download('punkt')
url ='https://observador.pt/2020/10/01/footb' \
     'all-leaks-colaboracao-de-rui-pinto-com-pj-tera-de-ir-ale' \
     'm-da-abertura-dos-discos/'
article = Article(url, language="pt")
# Fazer NLP
article.download()
article.parse()
article.nlp()

#Nome do artigo
print("Nome do Artigo")
nome_artigo =article.title
print(nome_artigo)
print("\n")

#Dar os autores
print("Nome do Autor")
nome_jornalista = article.authors
print(nome_jornalista)
print("\n")
# Conseguir a data da publicação
print("Data de Publicação")
data = article.publish_date
print(data)
print("\n")
# Conseguir a imagem
print("Mostrar link de Foto")
image = article.top_image
print(image)
print("\n")
#Conseguir o artigo texto
print("Artigo Completo")
texto = article.text
print(texto)
print("\n")
# conseguir um sumário do articulo
print("Sumário")
sumario = article.summary
print(sumario)
print("\n")
# palavras Chave do artigo
print("Article Keywords")
palavras_chave =article.keywords
print(palavras_chave)

#Criar um Ficheiro de texto

ficheiro1=open("NovoFicheiro.txt", "w+")
ficheiro1.write("Títulos:\n")
ficheiro1.write(article.title)
ficheiro1.write("\n\nTexto do Artigo:\n")
ficheiro1.write(article.text)
ficheiro1.write("\n\nSumário do artigo:\n")
ficheiro1.write(article.summary)
ficheiro1.write("\n\n\n Palavras-chave do artigo:\n")
keywords='\n'.join(article.keywords)
ficheiro1.write(keywords)
ficheiro1.close()